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Eigenes Konzept & Umsetzung

KVP-Management

Plattformübergreifendes System zur digitalen Abbildung des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP) — mit FastAPI-Backend, drei Flutter-Clients und Echtzeit-Synchronisation.

  • Python
  • FastAPI
  • SQLAlchemy (async)
  • MySQL/MariaDB
  • Alembic
  • Redis
  • WebSocket
  • KI
  • Gotenberg (PDF)
  • Mailjet
  • JWT/OAuth2
  • Docker
  • Flutter
  • Dart
  • Riverpod
  • go_router
  • sqflite

Die Idee

In Fertigungs- und Industriebetrieben entstehen laufend Verbesserungsideen — aus Werkstatt, Fertigung und Verwaltung. Ohne durchgängiges digitales Werkzeug lassen sich Vorschläge, Maßnahmen, Verantwortlichkeiten und Umsetzungsstand nur schwer konsistent über verschiedene Geräte und Beteiligte hinweg pflegen. Das Projekt bildet den kompletten KVP-Ablauf als zentrale, rollenbasierte Anwendung ab und hält alle Endgeräte in Echtzeit auf demselben Stand.

Das Ziel

Ein durchgängiges KVP-Management, das den kompletten kontinuierlichen Verbesserungsprozess abbildet: vom geräteoffenen Erfassen einer Idee über die rollenbasierte Bearbeitung in KVP-Sitzungen mit Maßnahmenplan und Statusverfolgung bis zur automatischen Erzeugung formatierter Berichte (DOCX/PDF) und deren Versand. Mehrere Clients arbeiten gleichzeitig und werden live synchron gehalten.

Die Lösung

  • Ideenpool: Erfassen, Bearbeiten und Suchen von Verbesserungsvorschlägen je Team, mit Status Neu, In Prüfung, Freigegeben und Abgelehnt
  • KI-gestützte Prüfung neuer Ideen: Die KI filtert Unsinn/Spam und korrigiert Tippfehler unter Beibehaltung domänenspezifischer Fachbegriffe über einen konfigurierbaren System-Prompt
  • KVP-Sitzungen mit Maßnahmenplan: Sitzungen mit Thema, Team, Teilnehmern, Moderator und Action-Items inkl. Lösung, Maßnahmenbeschreibung, Verantwortlichem und Fälligkeitsdatum
  • Status-Workflow der Maßnahmen in fünf Stufen: Offen, Maßnahme geplant, Beginn der Umsetzung, Wirksamkeit in Prüfung, Maßnahme integriert
  • Rollen- und Rechtekonzept: Admin, Moderator, Koordinator und Mitarbeiter mit rollenbasierten Zugriffsprüfungen; Moderatoren-Bewertungsbogen (Checkliste) je Team/Sitzung
  • Echtzeit-Synchronisation: WebSocket-Endpunkt im Backend, Redis Pub/Sub als Verteiler und ein WebSocket-Client in den Apps mit Reconnect-Logik (Jitter), Lifecycle-Handling und Echo-Filter über eine Instanz-ID
  • Automatische Berichtsgenerierung: DOCX aus Vorlagen inkl. Status-Symbolen, Umwandlung in PDF über einen Gotenberg-Dienst und Versand per Mailjet als Hintergrund-Task
  • Drei dedizierte Flutter-Clients für Desktop, Tablet und Smartphone mit gemeinsamer Architektur; die mobilen Clients bieten zusätzlich Spracheingabe für den Ideenpool
  • Verwaltung von Mitarbeitern und Teams durch Admins inkl. Aktiv/Inaktiv-Status, erzwungenem Passwortwechsel beim Erstlogin und Abhängigkeitsprüfung vor dem Löschen
  • Authentifizierung per JWT (OAuth2 Password Flow) mit Login-Rate-Limiting, eigenem Passwortwechsel und sicherer Token-Ablage auf dem Client

Technik & Architektur

  • Backend: Python/FastAPI mit asynchroner Architektur (async/await), Uvicorn/Gunicorn als Server
  • Datenbank: MySQL/MariaDB über eine asynchrone ORM-Schicht mit Migrationen; das Datenmodell umfasst u. a. Teams, Mitarbeiter, Ideenpool, Sitzungen, Maßnahmen und Bewertungsbögen
  • Redis für Pub/Sub-Echtzeit-Verteilung, verteiltes Locking und als Speicher für das Rate-Limiting
  • Echtzeit: WebSocket-Endpunkt im Backend, WebSocket-Client in Flutter, Sender-Instanz-ID gegen Echo-Schleifen, Reconnect mit Jitter
  • Berichts-Pipeline: DOCX aus Vorlagen, ein externer Gotenberg-Dienst konvertiert zu PDF, Versand per Mailjet; Ausführung als asynchroner Hintergrund-Task mit Retry-Logik
  • KI: Validierung und sprachliche Korrektur von Ideen und Maßnahmen-Texten über einen konfigurierbaren System-Prompt
  • Sicherheit: JWT, Passwort-Hashing, rollenbasierte Zugriffsprüfungen, CORS-Beschränkung, Rate-Limiting, nicht-root Container-User
  • Frontend: Flutter (Dart) mit klarer State-Management- und Navigations-Architektur, sicherer Token-Ablage, lokalem Cache und Spracheingabe auf Mobilgeräten; separate Builds für Desktop, Tablet und Smartphone
  • Deployment: Docker (Multi-Stage-Build) auf eigenem Server; Mobile-Builds als Android App Bundles (.aab)

Nutzen in der Praxis

  • Ein durchgängiger digitaler Prozess vom Verbesserungsvorschlag bis zur dokumentierten, statusverfolgten Maßnahme
  • Geräteoffenes Arbeiten: passende Oberflächen für Werkstatt-Tablet, Smartphone und Büro-Desktop, mobil zusätzlich per Spracheingabe
  • Alle Beteiligten sehen Änderungen nahezu sofort dank Echtzeit-Synchronisation über WebSocket und Redis
  • Höhere Datenqualität im Ideenpool durch KI-Prüfung, die Unsinn herausfiltert und Fachbegriffe respektiert
  • Automatisch erzeugte, einheitlich formatierte Sitzungs- und Bewertungsberichte (PDF) entlasten von manueller Dokumentation
  • Klare Rollen- und Rechtetrennung (Admin/Moderator/Koordinator/Mitarbeiter) für geregelte Zuständigkeiten
  • Robuster Betrieb durch Retry- und Reconnect-Mechanismen, verteiltes Locking und containerisiertes Deployment

Meine Rolle

Konzept, Datenmodell, FastAPI-Backend-Architektur, Echtzeit- und Berichts-Pipeline, die drei Flutter-Clients und das Docker-Deployment — eigenständig umgesetzt.

Als Lösung verfügbar

Dieses System entstand als eigenständiges Konzept. Als „Digital geführter KVP“ setzt die Rehfeldt & Massing GbR vergleichbare Verbesserungsprozess-Lösungen auch für andere Betriebe um. Digital geführter KVP → rehfeldt-massing.de/leistungen/kvp

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